这是一篇值得收藏起来，隔三差五就拿来重读的文章！因为作者向你保证，他“遇到的所有糟糕的代码，都是因为没采纳这些实践经验。而任何一段优秀的代码，都采纳了至少部分实践经验。”

还等什么？赶快看看这些经验就是什么吧？

我已经写了20年代码了，在此期间曾与17个团队共事过，使用不同的语言做过数百个项目。

这些项目从最简单的博客网站，到支持每秒3000多次请求的API，还有曾经热卖过的应用。

根据这些经验，再结合我读过的书，我认为编程中最重要的是：# 可读性。#

可读性

表面上看来，可读性似乎很主观。不同语言、代码、和团队对于可读性的定义不尽相同。但如果深入本质的话，就会发现代码可读性有一些非常关键的因素。

许多程序员太倾向于计算机了，只要程序能运行就一了百了。尽管是老生常谈，但这种方式完全断绝了人参与的可能性。

最近几个月， 我在努力将这些人为因素提炼成11条写程序的实践经验，专门讨论如何增强可读性并降低复杂度。

我在BaseCode中写过这些详细内容，并将其应用到真实世界的代码片段中。

许多人会认为这些太基础、无关紧要，可以忽视。但我可以向你保证，我遇到的所有糟糕的代码都是因为没采纳这些实践经验。而任何一段优秀的代码都采纳了至少部分实践经验。

格式

我们在格式上消耗了太多精力。制表符还是空格，Allman还是K&R。总会有一天，你会意识到格式在编程中并不是最重要的。

选择一种格式，应用到代码中，然后将这个过程自动化。然后就可以重新专注于写代码本身了。

死代码

所有注释掉的代码块、未使用的变量和无法到达的的代码都是垃圾。他们就像在对读者说，“我不关心这段代码”。

于是恶性循环开始了。日复一日，死代码最终会埋葬你的代码。这正是经典的破窗效应。

必须要找出并干掉死代码。虽然不需要把精力主要放在这里，但一定要时时留意。

嵌套代码

逻辑几乎是一切代码的基础。我们写代码是为了做决策、迭代和计算。一般情况下都会导致分支或嵌套，从而造成嵌套得很深的代码块。

虽然计算机很容易阅读这种代码，但对于人类则是非常大的精神负担。因此，代码会变得复杂、难以阅读。应该通过防御语句、提前返回或使用函数式编程等方式消灭嵌套代码。

使用对象

尽管现在是面向对象编程的时代，我们依然使用了过多的原始指令。

长长的参数列表，杂乱的数据，自定义的数组或字典结构等。这些都可以重构成对象。

这样不仅能让数据结构变得正规，还能容纳所有重复的、使用原始数据的重复的逻辑。

大型代码块

虽然没有具体的数字，但代码块的长度应该是有限制的。如果你认为你的代码块过大，就应该对其进行识别、重组并重构。

这个简单的过程可以让你确定代码块的上下文和抽象级别，以便正确地找出代码的任务，并将代码重构到更加易于阅读、更简单的代码块中。

命名规则

当然，好的命名很困难，但只是因为我们人为增加了难度。有个小技巧在编程的许多方面都能用得上，包括命名，那就是——延后。不要纠结某个东西的命名，继续写代码就好。

就算是用一整句话命名一个变量都没问题，继续写代码就好。我可以保证，当你完成整个功能之后，更好的名字就会浮出水面。

删除注释

在我看来这一条至关重要，删了注释我才能把精力放到可读性上。不管我如何解释删除注释的必要性，总会有人跟我抬杠，然后举出一个绝对需要注释的例子。

当然，如果哈勃望远镜要和古老的适配器连接，而后者返回一个意思不明的687，这种情况肯定需要注释来说明。但大多数其他情况下，你应该尽量重写代码使得它不需要注释也能看懂。

合理的返回

我们总是选择返回最奇怪的值，特别是对于边界条件的情况。像-1、687或null。然后就得写很多代码来处理这些值。实际上，null的创造者称它为“10亿美元的错误”。

应该努力返回更有意义的值。理想情况下，最好是即使在反面情况下也能让调用者继续执行的值。如果真的是异常情况，那么最好用其他方式来通信，而不是使用null。

三的原则

考虑一下数学上的序列。给出数字2并问你，“下一个数字是什么？”可能是3可能是4，但也可能是1或2.1。实际上你没办法知道。然后我提供了序列中的下一个数字2, 4然后问，“下一个是什么？”可能是6，8，也可能是16。

同样，尽管猜对的可能性增加了，但还是不能确定。然后我提供了数列中的第三个数字，2, 4, 16，然后问“下一个是什么？”有了三个数字之后，程序员的大脑很容易看出这是个平方序列，于是确定下一个数字是256。这就是三的原则。

这个例子虽然跟编程没关系，但它告诉我们，我们不应该太早做抽象。三的原则能阻止我们过早消除重复的努力，直到有了足够多的信息后再做出决定。用Sandi Mets的话说，“重复的代价远远低于错误的抽象。”

对称性

最后一条实践经验能给所有代码的可读性带来诗一般的润色，那就是对称性。这条来自Kent Beck的《实现模式》一书，书中说到：

代码中的对称性是说，同样的思想在任何地方都使用同样的实现。

不过说起来容易做起来难。对称性体现了编程的创造性。它是许多其他实践的基础：命名、结构、对象、模式等。不同语言之间、不同代码之间和不同团队之间对于对称性的定义都可能不一样。

因此，你需要花上许多年去追求对称性。但是，一旦开始在代码中使用对称性，就会迅速呈现纯粹的形式，代码的形状也会迅速变好。