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【注】：SynchronousQueue实现算法看的晕乎乎的，写了好久才写完，如果当中有什么错误之处，忘各位指正
作为BlockingQueue中的一员，SynchronousQueue与其他BlockingQueue有着不同特性：
- SynchronousQueue没有容量。与其他BlockingQueue不同，SynchronousQueue是一个不存储元素的BlockingQueue。每一个put操作必须要等待一个take操作，否则不能继续添加元素，反之亦然。
- 因为没有容量，所以对应 peek, contains, clear, isEmpty … 等方法其实是无效的。例如clear是不执行任何操作的，contains始终返回false,peek始终返回null。
- SynchronousQueue分为公平和非公平，默认情况下采用非公平性访问策略，当然也可以通过构造函数来设置为公平性访问策略（为true即可）。
- 若使用 TransferQueue, 则队列中永远会存在一个 dummy node（这点后面详细阐述）。
SynchronousQueue非常适合做交换工作，生产者的线程和消费者的线程同步以传递某些信息、事件或者任务。
SynchronousQueue
与其他BlockingQueue一样，SynchronousQueue同样继承AbstractQueue和实现BlockingQueue接口：
public class SynchronousQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable
SynchronousQueue提供了两个构造函数：
public SynchronousQueue() {
this(false);
}
public SynchronousQueue(boolean fair) {
// 通过 fair 值来决定公平性和非公平性
// 公平性使用TransferQueue，非公平性采用TransferStack
transferer = fair ? new TransferQueue<E>() : new TransferStack<E>();
}
TransferQueue、TransferStack继承Transferer，Transferer为SynchronousQueue的内部类，它提供了一个方法transfer()，该方法定义了转移数据的规范，如下：
abstract static class Transferer<E> {
abstract E transfer(E e, boolean timed, long nanos);
}
transfer()方法主要用来完成转移数据的，如果e != null，相当于将一个数据交给消费者，如果e == null，则相当于从一个生产者接收一个消费者交出的数据。
SynchronousQueue采用队列TransferQueue来实现公平性策略，采用堆栈TransferStack来实现非公平性策略，他们两种都是通过链表实现的，其节点分别为QNode，SNode。TransferQueue和TransferStack在SynchronousQueue中扮演着非常重要的作用，SynchronousQueue的put、take操作都是委托这两个类来实现的。
TransferQueue
TransferQueue是实现公平性策略的核心类，其节点为QNode，其定义如下：
static final class TransferQueue<E> extends Transferer<E> {
/** 头节点 */
transient volatile QNode head;
/** 尾节点 */
transient volatile QNode tail;
// 指向一个取消的结点
//当一个节点中最后一个插入时，它被取消了但是可能还没有离开队列
transient volatile QNode cleanMe;
/**
* 省略很多代码O(∩_∩)O
*/
}
在TransferQueue中除了头、尾节点外还存在一个cleanMe节点。该节点主要用于标记，当删除的节点是尾节点时则需要使用该节点。
同时，对于TransferQueue需要注意的是，其队列永远都存在一个dummy node，在构造时创建：
TransferQueue() {
QNode h = new QNode(null, false); // initialize to dummy node.
head = h;
tail = h;
}
在TransferQueue中定义了QNode类来表示队列中的节点，QNode节点定义如下：
上面代码没啥好看的，需要注意的一点就是isData，该属性在进行数据交换起到关键性作用，两个线程进行数据交换的时候，必须要两者的模式保持一致。
TransferStack
TransferStack用于实现非公平性，定义如下：
static final class TransferStack<E> extends Transferer<E> {
static final int REQUEST = 0;
static final int DATA = 1;
static final int FULFILLING = 2;
volatile SNode head;
/**
* 省略一堆代码 O(∩_∩)O~
*/
}
TransferStack中定义了三个状态：REQUEST表示消费数据的消费者，DATA表示生产数据的生产者，FULFILLING，表示匹配另一个生产者或消费者。任何线程对TransferStack的操作都属于上述3种状态中的一种（对应着SNode节点的mode）。同时还包含一个head域，表示头结点。
内部节点SNode定义如下：
上面简单介绍了TransferQueue、TransferStack，由于SynchronousQueue的put、take操作都是调用Transfer的transfer()方法，只不过是传递的参数不同而已，put传递的是e参数，所以模式为数据（公平isData = true，非公平mode= DATA），而take操作传递的是null，所以模式为请求（公平isData = false，非公平mode = REQUEST），如下：
公平模式
公平性调用TransferQueue的transfer方法：
整个transfer的算法如下：
- 如果队列为null或者尾节点模式与当前节点模式一致，则尝试将节点加入到等待队列中（采用自旋的方式），直到被匹配或、超时或者取消。匹配成功的话要么返回null（producer返回的）要么返回真正传递的值（consumer返回的），如果返回的是node节点本身则表示当前线程超时或者取消了。
- 如果队列不为null，且队列的节点是当前节点匹配的节点，则进行数据的传递匹配并返回匹配节点的数据
- 在整个过程中都会检测并帮助其他线程推进
当队列为空时，节点入列然后通过调用awaitFulfill()方法自旋，该方法主要用于自旋/阻塞节点，直到节点被匹配返回或者取消、中断。
在自旋/阻塞过程中做了一点优化，就是判断当前节点是否为对头元素，如果是的则先自旋，如果自旋次数过了，则才阻塞，这样做的主要目的就在如果生产者、消费者立马来匹配了则不需要阻塞，因为阻塞、唤醒会消耗资源。在整个自旋的过程中会不断判断是否超时或者中断了，如果中断或者超时了则调用tryCancel()取消该节点。
tryCancel
void tryCancel(Object cmp) {
UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, this);
}
取消过程就是将节点的item设置为自身（itemOffset是item的偏移量）。所以在调用awaitFulfill()方法时，如果当前线程被取消、中断、超时了那么返回的值肯定时S，否则返回的则是匹配的节点。如果返回值是节点S，那么if(x == s)必定成立，如下：
Object x = awaitFulfill(s, e, timed, nanos);
if (x == s) { // wait was cancelled
clean(t, s);
return null;
}
如果返回的x == s成立，则调用clean()方法清理节点S：
这个clean()方法感觉有点儿难度，我也看得不是很懂。这里是引用http://www.jianshu.com/p/95cb570c8187
- 删除的节点不是queue尾节点, 这时 直接 pred.casNext(s, s.next) 方式来进行删除(和ConcurrentLikedQueue中差不多)
- 删除的节点是队尾节点
- 此时 cleanMe == null, 则 前继节点pred标记为 cleanMe, 为下次删除做准备
- 此时 cleanMe != null, 先删除上次需要删除的节点, 然后将 cleanMe至null, 让后再将 pred 赋值给 cleanMe
非公平模式
非公平模式transfer方法如下：
整个处理过程分为三种情况，具体如下：
- 如果当前栈为空获取节点模式与栈顶模式一样，则尝试将节点加入栈内，同时通过自旋方式等待节点匹配，最后返回匹配的节点或者null（被取消）
- 如果栈不为空且节点的模式与首节点模式匹配，则尝试将该节点打上FULFILLING标记，然后加入栈中，与相应的节点匹配，成功后将这两个节点弹出栈并返回匹配节点的数据
- 如果有节点在匹配，那么帮助这个节点完成匹配和出栈操作，然后在主循环中继续执行
当节点加入栈内后，通过调用awaitFulfill()方法自旋等待节点匹配：
awaitFulfill()方法会一直自旋/阻塞直到匹配节点。在S节点阻塞之前会先调用shouldSpin()方法判断是否采用自旋方式，为的就是如果有生产者或者消费者马上到来，就不需要阻塞了，在多核条件下这种优化是有必要的。同时在调用park()阻塞之前会将当前线程设置到S节点的waiter上。匹配成功，返回匹配节点m。
shouldSpin()方法如下：
boolean shouldSpin(SNode s) {
SNode h = head;
return (h == s || h == null || isFulfilling(h.mode));
}
同时在阻塞过程中会一直检测当前线程是否中断了，如果中断了，则调用tryCancel()方法取消该节点，取消过程就是将当前节点的math设置为当前节点。所以如果线程中断了，那么在返回m时一定是S节点自身。
void tryCancel() {
UNSAFE.compareAndSwapObject(this, matchOffset, null, this);
}
awaitFullfill()方法如果返回的m == s，则表示当前节点已经中断取消了，则需要调用clean()方法，清理节点S：
void clean(SNode s) {
// 清理item域
s.item = null;
// 清理waiter域
s.waiter = null;
// past节点
SNode past = s.next;
if (past != null && past.isCancelled())
past = past.next;
// 从栈顶head节点，取消从栈顶head到past节点之间所有已经取消的节点
// 注意：这里如果遇到一个节点没有取消，则会退出while
SNode p;
while ((p = head) != null && p != past && p.isCancelled())
casHead(p, p.next); // 如果p节点已经取消了，则剔除该节点
// 如果经历上面while p节点还没有取消，则再次循环取消掉所有p 到past之间的取消节点
while (p != null && p != past) {
SNode n = p.next;
if (n != null && n.isCancelled())
p.casNext(n, n.next);
else
p = n;
}
}
clean()方法就是将head节点到S节点之间所有已经取消的节点全部移出。【不清楚为何要用两个while，一个不行么】
至此，SynchronousQueue的源码分析完成了，说下我个人感觉吧：个人感觉SynchronousQueue实现好复杂（可能是自己智商不够吧~~~~(>_<)~~~~），源码看了好久，这篇博客写了将近一个星期，如果有什么错误之处，烦请各位指正！！
